Машинное обучение и безопасность
«Машинное обучение и безопасность» — практическое руководство для специалистов по искусственному интеллекту, исследователей и разработчиков, освещающее вопросы безопасности систем машинного обучения. Книга включает темы устойчивости моделей к атакам, adversarial examples, защиты от манипуляций данных и ошибочных прогнозов. Авторы подробно разбирают практические кейсы, методы оценки надежности моделей и способы повышения их безопасности. Издание полезно для разработчиков и ученых, стремящихся создавать более надежные и безопасные алгоритмы машинного обучения и применять их в промышленных или исследовательских проектах.