Машинне навчання та безпека
«Машинне навчання та безпека» — практичний посібник для спеціалістів із штучного інтелекту, дослідників і розробників, який висвітлює питання безпеки систем машинного навчання. Книга охоплює теми стійкості моделей до атак, adversarial examples, захисту від маніпуляцій даних та помилкових прогнозів. Автори детально розбирають практичні кейси, методи оцінки надійності моделей і способи підвищення їхньої безпеки. Видання корисне для розробників і науковців, які прагнуть створювати більш надійні та безпечні алгоритми машинного навчання та застосовувати їх у промислових або дослідницьких проектах.