«Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту» — практическое руководство для Data Scientists, ML-инженеров и разработчиков, желающих научиться создавать AI-продукты полного цикла. Книга учит не только строить модели, но и превращать их в стабильные, масштабируемые и полезные бизнес-решения.
В книге вы узнаете:
- полный цикл разработки ML-продукта: от гипотезы до релиза;
- сбор, очистка и инженерия данных
; - деплоймент в продакшн: Docker, API, CI/CD, MLOps;
- мониторинг моделей, drift detection, retraining;
- взаимодействие с бизнесом, продуктовый подход к ML-решениям.
Книга идеальна для тех, кто работающих в реальном мире.