Прикладная линейная алгебра для исследователей данных с примерами и упражнениями на Python

Примеры на Python

Каждая тема сопровождается кодом на NumPy, SciPy и Matplotlib, что позволяет проводить эксперименты, визуализировать геометрию. алгоритмів.

Кому підійде книга?

• дата-сайентистам і аналітикам, які хочуть зміцнити математичний фундамент;
• студентам і дослідникам у галузі машинного навчання й статистики;
• Python-розробникам, які працюють з чисельними задачами;
• тим, хто готується до технических собеседований в сфере ML/DS;
• всем, кто стремится понять математику, которая лежит по алгоритмам.

Что получает читатель?

• четкое понимание ключевых концепций линейной алгебры;
• умение применять математические инструменты в реальных
матрицами, расписаниями и вычислительными алгоритмами;
• умение читать и анализировать модели машинного обучения на математическом уровне.

«Прикладная линейная алгебра для исследователей данных» — это мост между теорией и практикой, между математикой и реальными задачами Data Science. Книга идеальна как для обучения, так и для повседневной работы.