«Предиктивное моделирование на практике» — практическое руководство для аналитиков и дата-сайентистов по созданию моделей прогнозирования на реальных данных
Книга охватывает весь цикл работы с данными: подготовку, выбор модели, оценку качества, оптимизацию и внедрение в продакшн. Автор представляет реальные примеры классификации, регрессии, временных рядов и машинного обучения, ориентируясь на прикладную практику.
В книге
- основы predicive modeling;
- подбор моделей и гиперпараметров;
- метрики оценки качества прогнозов;
данными;- реальные кейсы и код.
«Предиктивное моделирование практически» — незаменимый ресурс для работающих с данными.