«Практическая статистика для специалистов Data Science. 2-е издание»
«Практическая статистика для специалистов Data Science» — это современное, прикладное и легкое восприятие пособие, объясняющее статистику именно так, как она используется в реальных задачах машинного обучения, аналитики и моделирования. Второе издание обновлено в соответствии с современными подходами в Data Science, включает в себя расширенные примеры, практические упражнения и рабочие кейсы.
Что рассматривает книга?
- описательную статистику: средние, дисперсии, распределения;
- вероятность и ключевые законы, лежащие в основе моделей;
- регрессию и корреляцию
- гипотез-тестирование, p-значения, доверительные интервалы;
- оценочные методы и работу с неопределенностью;
- байесовскую статистику в примерах;
- построение моделей на основе реальных датасетов;
в данных.
Практические аспекты
- применение статистических подходов в машинном обучении;
- анализ данных на Python (NumPy, pandas, SciPy, statsmodels);
- построение визуализаций для повторить самостоятельно.
Для кого эта книга?
- для дата-сайентистов начального и среднего уровня;
- для аналитиков, которые хотят глубже понять статистику;
- для ML-инженеров, стремящихся усилить математиков
- данных;
- для тех, кто готовится к собеседованиям в сфере DS/ML.
Что получит читатель?
- четкое понимание статистических методов, используемых в Data Science;
- умение оценивать качество моделей и корректно интерпретировать
A/B-тестов и анализа экспериментов; - способность применять статистику в реальных бизнес-кейсах;
- прочный фундамент для дальнейшего развития в ML и аналитике.
«Практическая статистика для специалистов Data Science. 2-е издание» — это надежный практический ресурс, который делает статистику понятной, доступной и максимально прикладной для современных задач анализа данных.