«Разбираем глубокое обучение с подкреплением» — подробный курс по reinforcement learning, объединяющий математику, нейронные сети и реальные проекты на Python. Книга объясняет, как обучать агентов действовать в сложных средах, принимать решения, оптимизировать вознаграждения и взаимодействовать с миром. Основные темы: Основы подкрепляющего обучения: Markov Decision Process, политики, V- и Q-функции; Actor-Critic, PPO, A3C);
симуляторы, среды OpenAI Gym; моделирование агентов в средах со сложной динамикой; реальные примеры, код на Python, полноценные проекты. Книга подходит студентам, инженерам, инженерам освоить одно из самых перспективных направлений AI.