«Шаблони та практика глибокого навчання» — практичний посібник для інженерів та розробників, який навчає створювати сучасні моделі ШІ на основі перевірених архітектур і шаблонів
Книга пояснює фундаментальні концепції deep learning, знайомить із популярними архітектурами нейромереж, комунікаційними патернами та стратегіями оптимізації моделей. У виданні наведено практичні приклади, фрагменти коду, рекомендації з налаштування навчання та поради для побудови масштабованих систем машинного навчання.
У книзі
- ключові шаблони архітектур глибокого навчання;
- нейромережі: CNN, RNN, Transformers, Autoencoders;
- пример-коди на популярних фреймворках (TensorFlow, PyTorch);
- поради з оптимізації продуктивності та обробки даних;
- стратегії розгортання моделей у продакшн.
«Шаблони та практика глибокого навчання» — незамінна книга для спеціалістів із машинного навчання та студентів технічних напрямів.