«Прогнозування: принципи та практика» — одне з найкращих сучасних видань, присвячених методам прогнозування часових рядів. Книга створена командою провідних експертів і широко використовується у Data Science, бізнес-аналітиці, статистиці та машинному навчанні.
У книзі ви знайдете:
- основи статистичного прогнозування та часових рядів;
- методи ETS, ARIMA, SARIMA, STL-розкладання;
- моделі з трендами, сезонністю, нерегулярністю;
- прогнозування у R та Python з практичними прикладами;
- оцінювання точності, перехресна валідація та оптимізація моделей;
- застосування у фінансах, маркетингу, інженерії та економіці.
Кольорове видання робить графіки, приклади та візуалізації максимально зрозумілими — і тому книга є must-have для аналітиків, науковців і спеціалістів з даних.