«Предиктивне моделювання практично» — практичний посібник для аналітиків і дата-сайєнтистів щодо створення моделей прогнозування на реальних даних
Книга охоплює увесь цикл роботи з даними: підготовку, вибір моделі, оцінку якості, оптимізацію та впровадження у продакшн. Автор подає реальні приклади класифікації, регресії, часових рядів і машинного навчання, орієнтуючись на прикладну практику.
У книзі
- основи predicive modeling;
- підбір моделей і гіперпараметрів;
- метрики оцінки якості прогнозів;
- робота з шумними та неповними даними;
- реальні кейси та код.
«Предиктивне моделювання практично» — незамінний ресурс для тих, хто працює з даними.