Прагматичний ІІ. Машинне навчання та хмарні технології

Прагматичний ІІ. Машинне навчання та хмарні технології

«Прагматичний ІІ. Машинне навчання та хмарні технології» (Ной Ґіфт) — це практичний посібник зі створення й розгортання рішень штучного інтелекту у хмарі. Автор показує, як використовувати Python, сучасні бібліотеки машинного навчання та сервіси популярних хмарних платформ для побудови, навчання, масштабування й підтримки моделей у реальних продуктивних системах.

У книзі розглядаються повний цикл ML-проєкту: від підготовки даних і вибору архітектури моделі до автоматизації навчання, CI/CD для моделей, моніторингу якості, оптимізації витрат та інтеграції з існуючими бізнес-процесами. Приклади коду виконані мовою Python, що робить книгу особливо корисною для розробників, дата-саєнтистів і MLOps-інженерів.

Кому варто звернути увагу:

• інженерам та аналітикам, які вже знайомі з основами ML і хочуть навчитися доводити моделі до продакшену;
• розробникам, що інтегрують інтелектуальні сервіси у веб- та мобільні застосунки;
• архітекторам рішень у хмарних середовищах.

У вашому магазині книга ідеально впишеться в добірки про машинне навчання, DevOps/MLOps і хмарні технології, підкреслюючи практичний, «прагматичний» підхід автора.