Предварительная подготовка данных в Python. Том 2
«Підготовка даних у Python. Том 2: План, приклади та метрики якості» — продовження популярного посібника, присвячене глибшому розумінню стратегій обробки даних перед моделюванням.
У книзі розглядаються:
- планування етапів препроцесингу в ML-проєкті;
- детальні приклади перетворення ознак;
- метрики якості для оцінки підготовлених даних;
- генерація нових ознак (feature engineering);
- підготовка даних для класифікації, регресії, NLP і time series;
- порівняння різних pipeline-підходів у scikit-learn;
- автоматизація preprocessing-процесів.
Книга стала незамінною для Data Scientists, ML-інженерів, аналітиків і всіх, хто хоче системно готувати якісні дані для моделювання.