Попередня підготовка даних у Python. Том 1. Інструменти та валідація. Кольорове видання

Предварительная подготовка данных в Python. Том 1

«Підготовка даних у Python. Том 1: Інструменти та валідація» — професійний довідник, який навчає працювати з даними якісно, структуровано та без помилок. Це перший етап будь-якого проєкту у сфері Data Science, машинного навчання, статистики або бізнес-аналітики.

У книзі розглядаються:

• базові та просунуті інструменти Python для обробки даних;
• Pandas, NumPy, Jupyter, Matplotlib, Seaborn;
• завантаження, очищення, нормалізація, перетворення таблиць;
• виявлення пропусків, викидів, неконсистентних даних;
• валідація наборів даних, контроль якості та автоматизована перевірка;
• опрацювання текстових, числових, часових і категоріальних ознак;
• підготовка датасетів до машинного навчання та аналітики.

Це must-have для data-аналітиків, ML-інженерів, студентів та всіх, хто хоче отримати «чисті», надійні та коректні дані для моделювання.