Надійність нейронних мереж. Зміцнюємо стійкість ІІ до обману
«Надійність нейронних мереж. Зміцнюємо стійкість ІІ до обману» — технічне видання для інженерів, дослідників і аналітиків у сфері штучного інтелекту. Книга присвячена питанням стабільності нейронних мереж і захисту алгоритмів від атак і помилкових даних. Автори розглядають різні типи загроз, включаючи adversarial attacks, шум у даних і маніпуляції, а також методи покращення стійкості моделей, алгоритми перевірки на надійність та оптимізацію навчання. Вона поєднує теоретичні основи, практичні поради та приклади коду, що робить книгу корисною для спеціалістів з машинного навчання, розробників і науковців, які прагнуть створювати більш надійні та безпечні системи штучного інтелекту.